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機械学習はさまざまな領域に活用できる技術です。しかし、内容が広まっている一方で適用方法や将来のことはあまり知られていません。本記事ではそれらについてご紹介していますので、ぜひご確認ください。 【機械学習の基本】 そもそも、機械学習とはどの...

機械学習は学習をするほど頭が良くなっていく技術であり、現在ではさまざまな商品・サービスに導入されています。しかし、機械学習と一口にいっても多くの種類があり、それぞれの特徴を知っておくことが重要です。では、機械学習の種類について確認してい...

働き方関連法案により労働基準法が改正され、2024年4月1日からトラックドライバーの働き方が変化します。これにより発生するさまざまな問題が2024年問題です。 【2024年問題の影響】 2024年問題では、総労働時間の制限で運べる荷物が減少、それに伴いトラ...

AIにいろいろな仕事を任せることで多くの問題を解決できると注目されています。本記事ではAIにできることとできないことについてまとめました。AIで何ができるか知りたい方は参考にしてください。 【AIとは何か】 AIとは何か知るために、基本的な定義や機...

新時代を切り開く二代要素とも言われる脱炭素化とデジタルトランスフォーメーション（DX）ですが、ビジネスや社会にどのような影響を与えているのでしょうか。 DXと脱炭素の関連性、具体的な適用例や将来への影響について解説します。 【DXと脱炭素とは】 ...

トラックは重量があって物も積載するので、乗用車等に比べると燃費が悪く、燃料も大量に消費します。ですから、燃費が少しでも改善されると経済性や環境性に与える影響も大きいです。ここではトラックの燃費改善について紹介します。 【トラックの燃費を理...

さまざまな仕事で活躍するトラックですが、最適な買い替え時期はいつでしょうか？賢く買い替えをするためにポイントを紹介します。 【トラックの寿命】 機械であるトラックにも寿命を迎える日が来ます。トラックの平均寿命とその理由、乗用車との比較を解...

【脱炭素とは何か？】 カーボンニュートラルとの違い 「脱炭素社会を目指す」「カーボンニュートラルの取組み」・・今や誰もがこの言葉を耳にしたことはあると思いますが、どちらも我々が生存していくうえで達成不可避なものとなっております。 しかし、こ...

トラック運転手にとって、運送業の2023年問題や遵守すべき法律、福利厚生面を考えることは重要なポイントです。実際に「今後の運送業の未来」について深く考えている方は意外と多くありません。「危機的な状況になったら考える」では、人生の判断を間違え...

トラックの耐用年数は、いくつかの要素によって異なります。トラックの耐用年数とは、通常はトラックを使用することができる推定期間を指します。耐用年数は、トラックの製造元や業界の標準に基づいて設定される場合があります。 【トラックの耐用年数とは...