トラックは、物流の根幹を担う重要な交通手段です。
しかし、排出ガスや騒音などの環境問題が課題です。
近年はエコフレンドリーを実現するトラック技術の開発が進んでいます。
この記事では、エコフレンドリーを実現するトラック技術の進化やIoTとAIを融合したロジスティクスの未来、次世代物流への道であるロボット技術の導入などに関して解説します。
エコを拓くトラック技術
トラックは、物流の基盤を支える重要な輸送手段です。
しかし、トラックからのCO2排出量は、日本の総排出量の約12％を占めており、環境問題の大きな要因となっています。
持続可能な社会の実現のためには、トラックからのCO2排出量を削減することが不可欠です。ここでは以下の2点について解説します。
・CO2削減のための革新的エコ技術とは
・持続可能な物流の実現
詳しく見ていきましょう。
CO2削減のための革新的エコ技術とは
近年、環境への考慮がますます重要視されています。
排出ガスの規制が厳しさを増している中、日本のエンジンメーカーは積極的に低排出ガス技術の開発に取り組んでいます。
さらに、電動トラックやハイブリッドトラックの研究開発も進行中です。
これらの技術がトラックのエコフレンドリーな未来の一翼を担っています。
同時に、ITやIoTなどの先進技術を駆使することで、配送ルートの最適化が可能になり、無駄な移動が減り、燃費の削減やCO2排出量の低減が期待されています。
持続可能な物流の実現
環境省は、脱炭素社会の実現に向けて多彩な取組を行っています。
その中では、トラックドライバーの役割も大きくなっています。
環境省は、低排出ガスや電動トラックの導入を促進し、燃料効率の向上にも力を入れているのです。加えて、再生可能エネルギーの活用ならびに省エネ技術の開発も行っています。
また、これらのスマート物流は、地方都市や離島などの住民生活の質の向上や地域経済の活性化にも期待されています。
持続可能な物流の実現に向けて日本の物流業界も着実に進行中です。
ここまでの成功事例や未来の展望を通じて、より効率的で持続可能な物流を実現し、国内外で競争力を維持・向上のチャンスを手に入れています。
IoTとAIを融合したロジスティクスの未来
ここからはIoTとAIの発展がどのようにロジスティックスの未来に関わるのか、そしてスマートロジスティックスが社会にどのような影響を与えるかについて解説します。
効率化を促すAIの力
AIや自動化技術の進化は、物流業界に革命をもたらす可能性を秘めています。
例えば、交通渋滞の回避には、リアルタイムデータに基づく交通情報の活用によるルート最適化システムや交通制御技術の活用が挙げられます。
また、自動運転トラックによる配送は効率性を大幅に向上させるかもしれません。
これらを活用すれば、効率的なルートが選択され、配送遅延の軽減や燃料消費の削減が実現するのです。
一方で、これらの技術を導入するには、コストや安全性の問題も伴いますし、既存の労働力への影響も考えなくてはなりません。
IoTによるスマートな物流管理
IoTは、物とインターネットを結ぶ技術で、物流においては在庫管理や輸送管理の効率化、サプライチェーンの可視化、顧客体験の向上など多岐にわたるメリットが期待されます。
在庫管理
IoTを駆使した在庫管理では、RFIDやセンサーなどのデバイスを使用して在庫の入出庫や状況をリアルタイムに追跡できます。
これにより、過剰在庫や欠品のリスクを減少させ、在庫管理の効率向上が可能です。
輸送管理
IoTを応用した輸送管理では、GPSやセンサーなどのデバイスを利用して、輸送車両の位置情報や荷物の状態をリアルタイムに把握できます。これにより、輸送の効率向上や安全性の向上、顧客への配送状況の可視化が達成されます。
サプライチェーン全体の可視化
IoTを活かすことで、物流の各拠点や工程を結びつけ、サプライチェーン全体の状況を可視化できます。これにより、情報の共有や連携が強化され、サプライチェーン全体の効率化や最適化が可能です。
顧客体験の向上
IoTの導入により、顧客の注文状況や配送状況をリアルタイムで把握し、最新情報を提供可能です。これにより、顧客満足度の向上が期待できます。
IoTを駆使したスマートな物流管理は、多様な利点をもたらす革新的な技術であり、将来的にはますます進展して物流の在り方を変えていくことが予想されます。
次世代物流への道であるロボット技術の導入
近年、物流業界は少子高齢化や人手不足、Eコマースの拡大など多くの課題に直面しています。
その解決策として、ロボット技術の導入が注目を集めています。
ロボット技術は、在庫管理や輸送管理の効率化、サプライチェーン全体の可視化、顧客体験の向上など、さまざまなメリットをもたらすことが期待されているのです。
人手不足解消の鍵、ロボットの活用
物流業界は人手不足の深刻な問題に直面しており、2030年には最大で170万人の人手不足が予測されています。
この課題への対処として、ロボット技術が有望視されています。
ロボットは24時間365日稼働可能で、人よりも正確かつ迅速に作業可能です。
これにより、人手不足による影響の軽減が期待されます。
具体的なロボット技術の活用例として、以下が挙げられます。
在庫管理
ロボットピッキング：倉庫内の商品をピッキングする技術
ロボット搬送：倉庫内の商品を搬送する技術
輸送
自動運転トラック：運転手なしで走行するトラック
ドローン：空中輸送を行う無人機
倉庫管理
AGV（無人搬送車）：倉庫内を自動で走行し、商品を搬送する車両
自動棚卸しロボット：倉庫内の商品の在庫を自動で点検するロボット
これらのロボット技術の導入により、物流業務の自動化や省人化が可能となり、作業者の労働環境も向上します。
ただし、高い導入コストや制御システムの構築、稼働率の向上が課題となります。
これらの課題の解決には、ロボットメーカーや物流企業、政府の連携が重要です。
将来的には、ロボット技術の進化とコストの低下により、物流業界でのロボット技術の導入が一層進展することが期待されます。
作業効率向上のためのロボット技術
物流業界は、少子高齢化、人手不足、Eコマースの拡大など多くの課題に直面しています。
そのなかで、特に重要なのが作業効率の向上です。
作業効率を向上させる手段として注目されているのが、ロボット技術の活用です。
ロボット技術の導入には、以下のようなメリットが期待されます。
1.作業の自動化・省力化
ロボットは、24時間365日、休むことなく作業を遂行できます。
また、人よりも正確かつ迅速に作業をこなすことが可能です。
そのため、ロボット技術を導入することで、作業の自動化・省力化が達成できます。
2.作業の精度向上
ロボットは、人よりも高い精度で作業を遂行できます。
このため、ロボット技術の採用により、作業の精度向上が期待されます。
3.作業の安全性向上
ロボットは、疲労やミスなどのリスクを軽減する役割を果たします。
危険な作業を自動化することで、作業者の安全性向上が実現されます。
トラック技術や物流業界は、10年後、20年後には大きく変化すると考えられます。
10年後には、トラックの自動運転が実用化され、幹線輸送の効率化が進むでしょう。また、電動化や燃料電池化が進み、環境負荷の低減が図られます。
20年後には、完全自動運転が普及し、物流のあり方が大きく変わるでしょう。また、ドローンやロボットなどの活用が進み、配送の効率化と多様化が進むと考えられます。
これらの変化は、物流業界の新たな成長を促すとともに、社会全体の課題解決にも貢献するものと考えられます。
