物流業界は現代の変化に適応し、配送ルート最適化の重要性が高まっています。AI技術の進化とデータ分析の精度向上により、効率的な配送が可能となり、業界全体の効率性と持続可能性が向上しています。
新型コロナウイルスの影響で増加した小口配送の課題にも対応しつつ、技術革新による新たな挑戦が物流業界の未来を形作っています。
配送ルート最適化の必要性と現状の課題
物流業界では正確な配送の実現が重要ですが、交通渋滞や配送地点の多様性など予測困難な要素が常に存在します。
とくに2020年以降、新型コロナウイルスの影響で、自宅で過ごす時間が増え、インターネットショッピングの需要が急増しました。これにより小口配送が大幅に増加し、運送業界における貨物の重量は減少し、とくに0.1トン未満の貨物輸送が増加しています。
この状況は、トラックの積載効率低下や物流効率の低下を引き起こし、ドライバー不足と相まって業界への負担が増大しています。このような背景から、配送ルートの最適化が急務とされています。
配送業界の複雑な課題と最適化の重要性
物流業界では、正確な配送が重要な課題ですが、交通渋滞や配送地点の多様性など予測不能な要素が挑戦を生んでいます。これに対し、ルート最適化は配送効率の向上と運送コスト削減の鍵となっています。
とくに2020年以降、新型コロナウイルスの影響により自宅で過ごす時間が増加し、インターネットショッピングの需要が急増しました。これにより小口配送の量が著しく増加し、運送業界では貨物の重量が減少し、0.1トン未満の貨物輸送がとくに増加しています。
このような小口発送の増加はトラックの積載効率と物流効率を低下させ、ドライバー不足と合わせて業界への負担を増加させています。これらの課題への解決策として、配送ルート最適化システムの重要性が高まっています。
効率的なルート作成のための挑戦
配送ルート最適化は、最短距離を見つける以上の挑戦です。ドライバーの勤務時間規制、各配送地点の営業時間、緊急配送の優先順位など、多様な要因を考慮する必要があります。
複雑な配送ネットワークでは、これらの要素を組み合わせて最適なルートを計画することが求められ、これは時間管理とコスト削減に大きく影響します。配送ルート最適化システムの利用により、経験の浅い新人でもこれらの複雑な要因を織り交ぜた効率的なルートを簡単に作成できます。
これにより、従来経験に依存していた配送計画やルート作成のプロセスが簡素化され、全従業員の負担が軽減されるとともに、顧客満足度の向上と運送業者の競争力維持に貢献します。
最新テクノロジーによるルート最適化の進化
物流業界におけるルート最適化は、AIの進化により大きく変貌を遂げています。株式会社グリッドの「サプライチェーン計画業務最適化サービス」とLYNA CLOUD（ライナクラウド）は、この分野の革新的な例です。
前者は、AIを用いて複雑な需要予測や計画業務を効率化し、業務の自動化と計画の最適化をサポートします。後者は、クラウドベースでアクセスしやすい配車計画サービスを提供し、独自のAIエンジンを用いてコスト効率の高いルートを算出します。これらのテクノロジーは、業界全体の効率化と生産性向上に大きく貢献しています。
AIとシステムの活用による効率化
ブルボンは、名古屋大学発の新興企業オプティマインドと協力し、自社運営の自動販売機「プチモール」の配送ルート最適化を目的とした共同実証実験を行いました。
この試みでは、オプティマインドが開発した配送ルート最適化クラウドシステム「Loogia(ルージア)」を使用しました。このシステムは、プチモールから収集される販売データを基に、メンテナンスの優先順位を分析し、AIを活用して最適な配送ルートを提案します。
実証実験は、この最適化されたルートに基づいて行われ、システムの効果と改善ポイントを評価することを目的としています。この取り組みにより、移動時間の短縮を実現し、メンテナンスの精度向上、作業効率のアップ、労働環境の改善、ルート選択の簡素化、そして労働時間削減による生産性向上が期待されています。
引用元名：株式会社アイスマイリー
業界で使用される最適化システムの例
株式会社グリッドが提供する「サプライチェーン計画業務最適化サービス」は、AIを利用して従来は時間を要していた需要予測や生産・操業計画の業務を効率的に行うシステムです。プロジェクトの初期段階から運用支援までの一連の流れをサポートし、企業の業務自動化と計画最適化を実現します。
一方、LYNA CLOUD（ライナクラウド）は、ソフトウェアのインストールが不要で、インターネット接続があれば利用可能なクラウド型配車計画サービスです。その核となるのは、20年以上の実績を持つ独自のAIエンジン「ライナメタヒューリスティクス」です。
このエンジンは、企業固有の複雑な要件を総合的に分析し、配車計画の中で距離、時間、人件費といったコスト要素を優先して計算する能力を持っています。
引用元名：株式会社アイスマイリー
トラック配送効率化の実践的なメリット
ローソンが導入したAIによる配送ルート最適化は、コスト削減とCO2排出量の抑制に効果的です。このシステムは無駄な走行を減らし、燃料費と車両維持費を削減します。
また、配送効率の向上は新人ドライバーの即戦力化を促し、人手不足問題の緩和にも貢献します。長時間労働の減少による残業代削減も期待できます。これらのメリットは運送業界の競争力強化と持続可能性の向上に貢献しています。
コスト削減とCO2排出量の削減
2021年からローソンはAIを導入し、店舗への商品配送を効率化する取り組みを開始しています。このシステムは、名古屋大学発のスタートアップ企業「オプティマインド」のAI技術を活用しており、配送ルートの最適化を通じてコスト削減と二酸化炭素（CO2）排出量の抑制を目指しています。
従来、ローソンの配送計画は、配送センターの担当者が3ヶ月ごとに立地を考慮して作成していましたが、商品の種類や量が店舗や日によって異なるため、トラックの積載率低下や配送効率の低下が問題となっていました。AIを用いることで、より精密な配送計画が可能となり、大幅な効率化と環境負荷の軽減が期待されています。
人手不足の解消と業務の標準化
配送ルート最適化システムの導入により、ルート作成にかかる時間の削減だけでなく、最適なルートの選定による配送時間の短縮が実現します。とくに新人ドライバーにとって、このシステムは業務の迅速化に役立ち、経験の浅さをカバーできるため、早期に業務への適応が可能になります。
この結果、配送業務全体の効率が向上します。また、最適化されたルートにより無駄な走行が減少するため、燃料費の削減が可能になります。適切なルートプランニングにより、必要な車両数を減らすことができるため、車両維持費も削減されます。
さらに、効率的な業務運営により長時間労働が減少し、残業代の節約にもつながります。最終的に、ドライバーの効率的な配置により、日雇いや外注の必要性が減り、人件費も削減される可能性があります。
今後の展望と業界への影響
物流業界は、AI、データ分析、IoTの進化により、配送の精度と速度が大幅に向上しています。これにより、配送の迅速化、コスト削減、環境負荷の軽減が可能となり、業界は大きな変革期を迎えています。
しかし、この技術進展は業務プロセスと人材スキルへの変化をもたらし、適応と教育への投資が必要になります。少子高齢化に伴う人手不足の中、配送ルート最適化の導入は物流効率化に対する貴重な策ですが、そのメリットを最大限に活かすためには配送タイミングや仕事量の均等化が重要です。
配送ルート最適化の未来と可能性
配送ルート最適化の将来は、AI技術の発展とデータ分析の精度の向上により、さらなる効率化が見込まれます。自動運転車やドローン配送のような革新的な技術が、配送プロセスを根底から変える可能性を持っています。
リアルタイムの交通状況分析を活用して、配送計画を即座に更新し、予測困難な状況へも素早く適応することができます。この進展により、配送の信頼性が向上し、結果として顧客の満足度も高まることでしょう。
さらに、環境に優しいルート選択を標準化することで、持続可能な社会への貢献が期待され、環境負荷の少ない物流への移行が加速します。これらの技術革新によって、物流業界は新たな展望を開き、経済的および環境的な利益をもたらすと期待されています。
物流業界の変革と挑戦
現代社会における少子高齢化が進む中、配送ルート最適化の導入によるメリットは大きく、物流業界の効率化に不可欠です。
ただし、その利益を最大化するためには配送のタイミングや仕事量の均等化など、注意すべき点があります。物流業界は、データ分析、AI、IoTの進歩により、これまでにないレベルの精度と速度での配送が実現可能になっています。これらの技術は配送の迅速化、コスト削減、環境への負荷軽減という従来の課題を解決する一方で、業務プロセスや人材スキルの変化を促し、適応や教育への投資を必要としています。
最適化技術の発展は業界の効率向上と持続可能性の確保に貢献するものの、新たな挑戦も伴い、物流業界の将来を形作る重要な要因となっています。
